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11
2025
-
03
DeepSeek：商用車與物流業(yè)的智慧引擎
作者：
李亞楠
DeepSeek正快速滲透至各行各業(yè)，引領(lǐng)新一輪智能化升級浪潮。在汽車領(lǐng)域，眾多車企和供應(yīng)商紛紛宣布與DeepSeek深度融合，試圖借助這一全新的智能引擎，在汽車行業(yè)轉(zhuǎn)型變革中占據(jù)先機。商用車行業(yè)在加速向“智電”時代邁進的過程中，同樣展現(xiàn)出強烈的進取心。DeepSeek等AI大模型的應(yīng)用，將為該行業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機遇。
賦能智駕系統(tǒng)全面升級
我國汽車行業(yè)已走過電動化競爭的“上半場”，正快速步入以智能化競爭為核心的“下半場”。在這一階段，智能化不僅是乘用車領(lǐng)域的關(guān)注焦點，商用車行業(yè)同樣在積極發(fā)力?；仡?024年，商用車智能化進程加速演進，各大商用車企業(yè)和自動駕駛服務(wù)商紛紛推出智能駕駛車型或系統(tǒng)解決方案。這一系列舉措標(biāo)志著，國內(nèi)商用車智能駕駛領(lǐng)域正步入千帆競發(fā)的新局面。
DeepSeek的登場，無疑將進一步加快商用車智能化轉(zhuǎn)型的步伐，為未來行業(yè)競爭增添更多變數(shù)與機遇。在業(yè)內(nèi)專家看來，DeepSeek在商用車領(lǐng)域的應(yīng)用主要聚焦于兩大熱門方向：一是致力于提升用戶體驗的智能座艙系統(tǒng)，二是旨在增強行駛安全與效率的智能輔助駕駛及高階智能駕駛系統(tǒng)。
具體而言，智能座艙系統(tǒng)接入DeepSeek，本質(zhì)是利用其自然語言處理和多模態(tài)感知能力，將傳統(tǒng)語音控制指令升級為更自然的人機交互。同時，借助DeepSeek大模型的賦能，提升車機的推理能力和理解能力，使其能夠根據(jù)用戶的模糊意圖和艙內(nèi)外場景，提供個性化推薦與主動服務(wù)。例如，宇通客車的“一云兩艙”在接入DeepSeek大模型后，司機可借助智能座艙和安睿通系統(tǒng)實現(xiàn)智能問答，即便是模糊指令也能被精準(zhǔn)理解，進而實現(xiàn)人機交互智能體驗的全面升級。
在智駕系統(tǒng)方面，接入DeepSeek的價值主要體現(xiàn)在降低技術(shù)門檻與成本，加速“智駕平權(quán)”時代到來。DeepSeek的核心優(yōu)勢在于，其模型采用“蒸餾”技術(shù)（將復(fù)雜模型壓縮為輕量化版本）并結(jié)合開源策略，在保持高性能的同時，大幅降低算力需求與部署成本。這一特點直擊商用車智能駕駛技術(shù)大規(guī)模普及應(yīng)用的痛點，即技術(shù)上的長尾難題及降本問題。
一方面，DeepSeek通過強化學(xué)習(xí)和多模態(tài)感知優(yōu)化，實現(xiàn)更精準(zhǔn)的環(huán)境感知和智能決策，有助于提升智駕系統(tǒng)的認知上線與泛化能力。例如，在港口集裝箱運輸?shù)确忾]作業(yè)場景中，車輛通過視覺與激光雷達的數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)厘米級精準(zhǔn)?？浚辉诟删€物流運輸中，系統(tǒng)根據(jù)駕駛員的行為數(shù)據(jù)與實時路況信息，動態(tài)調(diào)整自動駕駛等級；另一方面，傳統(tǒng)智駕系統(tǒng)研發(fā)依賴于高昂的算力投入，而DeepSeek則通過按需調(diào)用參數(shù)及應(yīng)用“蒸餾”技術(shù)等創(chuàng)新手段，有效降低大模型訓(xùn)練所需的算力、時間和數(shù)據(jù)量。這一特性使得車端推理芯片的算力需求與成本大幅減少，從而縮短智駕系統(tǒng)整體研發(fā)周期并降低成本。
助力商用車運營降本增效
智能化是推動汽車產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。相較于乘用車智能化發(fā)展，商用車智能化推進具有更為重要的現(xiàn)實意義，其核心目的在于提升運營效率、經(jīng)濟效益及車輛安全性。從這一角度來說，DeepSeek的接入，所帶來的不僅僅是一場單純的技術(shù)革命，更是對商用車全產(chǎn)業(yè)鏈條的一次深刻重構(gòu)。
物流行業(yè)專家孔震分析指出，鑒于商用車生產(chǎn)工具的屬性，其智能化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于能否切實提升運輸時效，降低運營成本?？梢哉f，經(jīng)濟效益的實質(zhì)性提升才是驅(qū)動商用車邁向智能化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。而DeepSeek擁有“低成本、高性能”的技術(shù)特性，與商用車實際運營需求高度契合，特別是在企業(yè)需要大規(guī)模部署智能駕駛系統(tǒng)的場景下，能夠展現(xiàn)出極大的應(yīng)用優(yōu)勢。
例如，在車輛節(jié)能減排的智能化升級上，無論是燃油車還是新能源商用車，在DeepSeek大模型的賦能下，都能實現(xiàn)驅(qū)動系統(tǒng)的智能高效管理。以新能源商用車為例，DeepSeek的AI技術(shù)可用于優(yōu)化電池管理系統(tǒng)和提升能源利用效率。借助智能算法，車輛能更高效地管理電池充放電過程，進而延長電池的使用壽命并提升續(xù)駛里程。同時，車輛還能結(jié)合路況與載重數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整能源分配策略。此外，通過深入的數(shù)據(jù)分析，DeepSeek還能預(yù)測電池的健康狀態(tài)，提前進行維護保養(yǎng)，從而幫助運營商進一步降低運營成本。
在運營路徑規(guī)劃與智能調(diào)度方面，基于DeepSeek大模型的智能調(diào)度系統(tǒng)，能夠規(guī)劃車輛運營的最優(yōu)路線，實時匹配貨源與返程空車，大幅提升車輛運營效率和利用率。另外，隨著商用車網(wǎng)聯(lián)化不斷發(fā)展，DeepSeek還能助力實現(xiàn)車輛與車輛（V2V）、車輛與基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）之間的高效互聯(lián)互通。例如，東風(fēng)汽車與DeepSeek的合作便極具代表性。雙方共同開發(fā)的“鯤鵬智能物流系統(tǒng)”，通過車路協(xié)同與群體智能算法，實現(xiàn)50輛重卡編隊行駛時0.2秒級協(xié)同響應(yīng)。在實際運營中，集裝箱轉(zhuǎn)運效率提升60％，能耗降低22％。
不僅如此，通過對車輛運行數(shù)據(jù)（如發(fā)動機工況、輪端溫度、載重狀態(tài)等）及貨物狀態(tài)進行實時監(jiān)測和分析，結(jié)合大模型深度學(xué)習(xí)算法，可提前預(yù)測車輛潛在故障，并及時通知廠家、服務(wù)站進行維修準(zhǔn)備，有效避免停運風(fēng)險，降低運維成本。
總體而言，DeepSeek的接入，可系統(tǒng)性解決商用車運營中的高運營強度、低利潤率等核心難題，助力公路物流行業(yè)降本增效。
大模型應(yīng)用仍有局限性
在商用車市場競爭日趨激烈、產(chǎn)品同質(zhì)化趨勢明顯的背景下，推動產(chǎn)品智能升級已成為企業(yè)突圍的關(guān)鍵路徑。
然而，盡管以DeepSeek為代表的AI大模型在多模態(tài)感知和自然語言處理技術(shù)上具有先進性，但目前要完全適配商用車軟硬件系統(tǒng)仍面臨挑戰(zhàn)。
對此，有行業(yè)專家指出，將通用大模型轉(zhuǎn)化為車載專用系統(tǒng)并非簡單接入即可，還需經(jīng)過知識蒸餾、場景適配等一系列復(fù)雜流程。這非?？简炣嚻笤跀?shù)據(jù)閉環(huán)管理、場景工程構(gòu)建及安全冗余設(shè)計等方面的綜合能力。另外，在接入DeepSeek后，還需確保用戶數(shù)據(jù)的安全傳輸與存儲，這無疑增加技術(shù)實施的復(fù)雜度和成本。
物流行業(yè)專家孔震進一步說道：“AI大模型的應(yīng)用確實能增強商用車企業(yè)的競爭力，但它并非‘萬能藥’。在接入DeepSeek后，商用車企業(yè)仍需緊密關(guān)注用戶需求，與物流企業(yè)合作，共同探索如何利用AI技術(shù)開發(fā)出符合市場需求的產(chǎn)品，并尋求提升公路物流運輸效率的有效途徑。”
可以預(yù)見，各企業(yè)在接入DeepSeek后，將因戰(zhàn)略定位、數(shù)據(jù)積累及場景理解深度的不同，而展現(xiàn)出明顯分化。行動遲緩的企業(yè)可能面臨被淘汰的風(fēng)險，而那些既擅長大模型迭代又能深入理解商用車行業(yè)、切實為用戶創(chuàng)造價值的企業(yè)，將在接下來的激烈競爭中脫穎而出。
原載中國汽車報網(wǎng)2025年2月28日
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